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seo数据分析师应具备哪些基本素质

《seo数据分析师应具备哪些基本素质》有4个想法

  1. SEO数据分析师需要具备的素质
    1、对于基本的SEO优化熟悉,而且懂得百度、谷歌、好搜等平台的搜索原理和方式。
    2、懂得用户体验和行业用户需求挖掘,知道用户会通过哪些关键词进行搜索
    3、了解分析数据的工具。熟悉每一项数据的意义,例如分析行业数据我们可以看百度指数,360指数、淘宝指数、互联网大数据统计。对于自己的网站能够懂得从统计工具百度统计、cnzz这样的软件中获取网站日常数据做出分析
    4、能够清晰判断数据背后的原因,把握用户需求,制定正确的优化策略和方案。和日常需要做的工作量
    5、能够善于挖掘和分析竞争对手和同行业上下游的数据(就是行业产业链的供应商和客户在哪里活跃)的数据。清晰的为网站运营公司提供盈利最大化有利数据
    6、懂得网络营销更好,能够分析那些平台最有利排名,那些平台流量可以获取最大化,进行通过其他的微博、博客、论坛平台来一起做排名,提升行业竞争力

  2. 久居我梦深溺我心

    关键字的选择、分析客户需求,就需要seo数据分析师的任务了,一个合格的seo数据分析师要具有以下五个方面的条件(个人见解仅供参考)。
    第一:态度严谨负责
    严谨负责是seo数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,seo数据分析师可以说是企业的医生,他们通过企业运营数据的分析,为企业寻找症结以及问题。一名合格的seo数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应该受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对seo数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后做所做的数据分析结果都受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前失去了信任。所以,作为一名seo数据分析师就必须有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。
    第二: 好奇心强烈
    好奇心人皆有之,但是作为seo数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在seo数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的seo数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。
    第三:逻辑思维清晰
    除了一颗探索真相的好奇心,seo数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。
    通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方想。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正厘清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
    在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿也是提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成果的模仿需要领会他人方法的精髓。理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的只是,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。
    第五: 用于创新
    通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的方法,甚至要有所创新。创新是一个优秀seo数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好的解决所面民的新问题的。
    这些素质能力不是说有就有的,需要慢慢培养形成,不能一蹴而就。

  3. 黑夜的触动

    数据分析有助于我们总结出一些经验心得,从而更好的提高收益。然后,据我观察,真正懂得并且愿意花时间去分析数据的人实在是少之又少。那么我们究竟可以分析哪些数据呢?你可以去百度下SEO十万个为什么.那里可以给新手很多帮助,网站内容质量分析,这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量,同时也要分析网站外链发布的内容的质量。

  4. 铺满刺荆的回忆

    数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具;对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目;如果你觉得还是难,那就采用最基础的学习路径,直接买MYSQL关系型数据库的书看,随便到网上去找个免费的MYSQL课程听;分布式存储HDOOP需要简单了解;云计算的技术作为了解就可以了;数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划;大数据技术:这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持,那就只能去报班了,如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定,或者让老师带你,像我就是进到决明后由赵强老师带了半年,现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

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